Data Scientist: Salaris, Opleiding, Taken & Vaardigheden

Data Scientist: Salaris, Opleiding, Taken & Vaardigheden

Dus je wilt misschien wel werken als Data Scientist? Je vindt hier alles wat je moet weten wanneer je Data Scientist wilt worden.

Informatie over omscholing, wat je gaat doen als Data Scientist, wat je gaat verdienen, wat je moet kunnen, nieuwe banen en omschoolvacatures.

Alles over het werken als Data Scientist


Vacatures Data Scientist

Nationale Beroepengids

Vacatures laden...


Wat is een Data Scientist?

Een Data Scientist wordt wel eens omschreven als iemand die een klomp goud kan vinden in een grote berg ongestructureerde data. Ongestructureerde data houdt in dat de data afkomstig is uit diverse databronnen zoals bijvoorbeeld e-mails, video’s, foto’s en social media. Omdat Big-Data een trend is geworden in vele branches neemt de vraag naar dit type datawetenschapper enorm toe, met een paar honderd procent groei in de afgelopen jaren. De kerntaak van de (Big) Data Scientist is het structureren en analyseren van grote hoeveelheden data om daarin bepaalde inzichten te ontdekken die relevant zijn voor de organisatie waar hij voor werkt. De Data Scientist doet dit door gebruik te maken van verschillende technologieën, of hier zelf technologieën voor te ontwikkelen door algoritmes te schrijven. De data scientist kan omschreven worden als de ingenieur van de toekomst en wetenschappelijk onderzoek. De Data Scientist levert deze data als input aan andere disciplines in de organisatie, zoals management of product development.

 

Past het beroep Data Scientist bij jou?

Wil je een baan vinden die echt bij jou past? Bekijk actuele vacatures die passen bij jouw interesse, competenties en persoonlijkheid.

Bekijk jouw baansuggesties

Heb je wel eens gedacht aan?

Omscholen naar een beroep met baankansen?
Nationale Beroepengids

Vacatures laden...



Vacatures Data Scientist per stad

Vacatures Data Scientist Alkmaar

Vacatures Data Scientist Almelo

Vacatures Data Scientist Almere

Vacatures Data Scientist Alphen aan den Rijn

Vacatures Data Scientist Amersfoort

Vacatures Data Scientist Amstelveen

Vacatures Data Scientist Amsterdam

Vacatures Data Scientist Apeldoorn

Vacatures Data Scientist Arnhem

Vacatures Data Scientist Assen

Vacatures Data Scientist Bergen op Zoom

Vacatures Data Scientist Breda

Vacatures Data Scientist Capelle aan den IJssel

Vacatures Data Scientist Delft

Vacatures Data Scientist Den Bosch

Vacatures Data Scientist Den Haag

Vacatures Data Scientist Den Helder

Vacatures Data Scientist Deventer

Vacatures Data Scientist Doetinchem

Vacatures Data Scientist Dordrecht

Vacatures Data Scientist Ede

Vacatures Data Scientist Eindhoven

Vacatures Data Scientist Emmen

Vacatures Data Scientist Enschede

Vacatures Data Scientist Gouda

Vacatures Data Scientist Groningen

Vacatures Data Scientist Haarlem

Vacatures Data Scientist Haarlemmermeer

Vacatures Data Scientist Heerlen

Vacatures Data Scientist Helmond

Vacatures Data Scientist Hengelo

Vacatures Data Scientist Hilversum

Vacatures Data Scientist Hoogeveen

Vacatures Data Scientist Hoorn

Vacatures Data Scientist Katwijk

Vacatures Data Scientist Leeuwarden

Vacatures Data Scientist Leiden

Vacatures Data Scientist Lelystad

Vacatures Data Scientist Maastricht

Vacatures Data Scientist Middelburg

Vacatures Data Scientist Nieuwegein

Vacatures Data Scientist Nijmegen

Vacatures Data Scientist Oss

Vacatures Data Scientist Purmerend

Vacatures Data Scientist Roermond

Vacatures Data Scientist Roosendaal

Vacatures Data Scientist Rotterdam

Vacatures Data Scientist Schiedam

Vacatures Data Scientist Spijkenisse

Vacatures Data Scientist Terneuzen

Vacatures Data Scientist Tilburg

Vacatures Data Scientist Utrecht

Vacatures Data Scientist Veenendaal

Vacatures Data Scientist Venlo

Vacatures Data Scientist Vlaardingen

Vacatures Data Scientist Westland

Vacatures Data Scientist Zaanstad

Vacatures Data Scientist Zeist

Vacatures Data Scientist Zoetermeer

Vacatures Data Scientist Zwolle

Meer steden Minder steden

Salarisschaal Data Scientist

Bovenstaande bedragen zijn bruto maandsalarissen.

Wat verdient een Data Scientist?

Een Data Scientist is schaars, dus deze kan prima verdienen. Afhankelijk van de ervaring en het bewezen resultaat begint het salaris in loondienst vanaf €2800,- p/m en kan oplopen tot €4500,- p/m. Als zelfstandig consultant kan de Data Scientist vanwege de grote schaarste tarieven van € 100,- p/u of meer factureren.

 

Meer weten over het salaris Data Scientist

Salaris aankomend Data Scientist Salaris junior Data Scientist Wat is het salaris van een medior Data Scientist? Welk salaris krijgt een senior Data Scientist?


Hoe word je een Data Scientist? 

Een Data Scientist heeft minimaal WO denk/werk niveau nodig. De Data Scientist dient statistisch en analytisch onderlegd te zijn kan het beste een wiskundige opleidingsachtergrond hebben. Een Data Scientist dient naast de analytische skills ook te kunnen programmeren en algoritmes te schrijven. Er bestaat sinds kort een WO Bachelor programma Data Science, de vakken die daarin aan bod komen zijn:  Data Statistics, Programming, Data Mining, Data Science Ethics, Human Technology Interaction en Law and Data Science.

Opleidingen Data Scientist

Big Data Professional
Big Data Professional: de opleiding tot data professional De mogelijkheden om data te verwerken en te analyseren neemt exponentieel toe. Dat brengt voor organisaties veel uitdagingen, maar ook grote kansen …
Big Data Professional
Masterclass Big Data
De Creating Insights Masterclass over Big Data is ontwikkeld om je te leren wat Big Data inhoudt en wat de mogelijkheden zijn van Big Data binnen organisaties. Big Data is …
Masterclass Big Data
Big Data Engineer – Master's Program – Een uniek leer- en certificeringstraject!
Big Data Engineer – Master's Programma Een uniek leer- en certificeringstraject! Dit Big Data Engineer Master's Program, ontwikkeld in samenwerking met IBM, biedt training in de competitieve vaardigheden die …
Big Data Engineer – Master's Program – Een uniek leer- en certificeringstraject!
SQL cursus voor data analyse
Met SQL is het mogelijk om data uit databases op te halen, aan databases toe te voegen en aanpassingen te doen, of te verwijderen uit een database. In deze SQL …
SQL cursus voor data analyse
Big Data
De hoeveelheid data neemt steeds meer toe in zowel gestructureerde als ongestructureerde vorm. Voor organisaties is het nu de uitdaging om deze gegevens te analyseren en vervolgens tactisch in te …
Big Data



Omscholen tot Data Scientist

Je kan op verschillende manieren omscholen tot Data Scientist. Zelfstandig of georganiseerd.

Op dit moment zijn er geen omschoolvacatures voor Data Scientist

Zelfstandig omscholen of doorgroeien tot Data Scientist

Als je Data Scientist wilt worden vanuit een bestaande baan, dus je wilt omscholen of doorgroeien naar Data Scientist zijn de volgende zaken belangrijk:

Interesse en Motivatie Data Scientist

Om je werk goed te kunnen doen moet je het leuk vinden. Je moet jouw beroep inhoudelijk interessant vinden en het moet bij jouw motivatie passen.

Wat doet een Data Scientist?

Ga naar de omschoolwijzer


Competenties Data Scientist

Een Data Scientist heeft de volgende competenties nodig om zijn of haar beroep goed te kunnen uitoefenen.

Accuratesse
Accuratesse

Steekwoorden Competentie Accuratesse:

precies, netjes, oog voor detail, kritisch, perfectionisme

Omschrijving

Deze mensen leveren werk waarin geen fouten naar voren komen. Deze mensen werken gestructureerd en corrigeren meerdere malen het werk. In het werk van anderen, zien deze personen ook vaak de fouten. Deze personen hebben vaak oog voor detail en zien snel verbanden tussen zaken. Ook onder werkdruk blijven deze mensen accuraat werken.

Sterke punten
Hun oog voor detail zorgt voor foutloze documenten en goed voorbereide taken en gebeurtenissen.

Zwakke punten
Accuraat werken zorgt voor foutloos werk, maar kan ook veel tijd kosten. Dit kan voor de omgeving frustrerend zijn. Daarnaast wordt deze competentie weleens gekoppeld aan de term ‘muggenziften’.

 

Analytisch
Analytisch

Steekwoorden Competentie Analytisch:

analyseren, systematisch denken, problemen bekijken vanuit verschillende oogpunten, kritisch 

Omschrijving

Hoofd- en bijzaken van elkaar scheiden, dat ligt deze mensen wel. Zij pakken de kern van het probleem aan en bekijken dit vanuit verschillende oogpunten. Daarnaast leggen zij verbanden tussen deze verschillende perspectieven. Deze analytische mensen beginnen bij de hoofdzaak en pakken vervolgens de bijzaken aan. Hierbij worden gevolgen op korte en op lange termijn in de gaten gehouden. Uiteindelijk komen zij met een duidelijke conclusie.

Sterke punten
Deze mensen zijn vaak pro-actief. Als zij een probleem constateren, pakken zij dit aan en proberen dit op een goede manier op te lossen. Verder zijn deze mensen vaak gestructureerd. Ze bekijken eerst de hoofdlijnen, de details komen later aan bod. Daarnaast zijn deze mensen in staat om zaken duidelijk te beoordelen. Ze bekijken problemen vanuit verschillende perspectieven en trekken daaruit een heldere conclusie.  

Zwakke punten
Een valkuil kan de hoeveelheid aan hoofd- en bijzaken zijn. Soms kunnen deze personen dan door de bomen het bos niet meer zien. Daarnaast kan de hoeveelheid aan analyses teveel zijn, deze analist verliest dan het resultaat uit het oog. Als laatste kan deze persoon behoorlijk theoretisch zijn, dit kan soms leiden tot een langdradig verhaal met lange stukken tekst.

Conceptueel denken
Conceptueel denken

Steekwoorden: creativiteit, analytisch vermogen, legt verbanden, concepten

Omschrijving

Deze mensen hebben het vermogen om in concepten te denken. Bij een probleem zien zij vrijwel meteen verschillende oplossingen en vormen ze hierbij een duidelijk beeld. Zij bekijken het probleem vanuit verschillende oogpunten en komen met die informatie tot de beste oplossing. Naderhand evalueren zij deze oplossing grondig en kijken ze wat er eventueel nog meer mogelijk is. Ze bedenken constant nieuwe concepten voor verschillende problemen.

Sterke punten
Een sterk punt van deze mensen is hun creativiteit. Daarnaast hebben ze over het algemeen een goed ontwikkeld analytisch vermogen. Zij bekijken het probleem vanuit verschillende hoeken en komen dan met meerdere creatieve oplossingen.

Zwakke punten
De creatieve ideeën die deze mensen hebben, kunnen onpraktisch zijn. Zij hebben veel verschillende oplossingen en concepten in hun hoofd, maar deze zijn niet altijd uitvoerbaar. Deze creativiteit kan ook er ook voor zorgen dat deze mensen ‘zweverig’ overkomen.

Doorzettingsvermogen
Doorzettingsvermogen

Steekwoorden: durf, motiveren, stressbestendig, resultaatgericht, optimistisch

Omschrijving

In moeilijke tijden weten deze mensen de moed vast te houden en ondanks de omstandigheden toch door te gaan. Deze doorzetters houden vast aan hun ideeën en laten zich niet van de wijs brengen door tegenslagen. Zij houden het resultaat voor ogen en proberen daar op een zo efficiënt mogelijke manier naar toe te werken.

Sterke punten
Deze mensen zetten door en motiveren daarbij zichzelf en anderen. Op die manier proberen deze mensen zowel hun persoonlijke als het gezamenlijke doel te behalen. Om het doel te behalen is behoorlijk wat energie nodig. Daarnaast zijn zij vaak stressbestendig en optimistisch. Ze laten zich niet uit het veld slaan.

Zwakke punten
Deze mensen willen zo graag de eindstreep behalen, dat de omgeving er soms niet meer toe doet. Ook worden deze doorzetters weleens bestempeld als koppig en eigenwijs. Dit heeft als reden dat zij vasthouden aan ideeën en niet willen afwijken van de bedachte paden.

Innovatief
Innovatief

Steekwoorden: ideeën, creatief, conceptueel denken

Omschrijving

Deze mensen zijn in staat om patronen en randvoorwaarden los te laten en oplossingen of nieuwe manier van denken te ontwikkelen. Zij kijken eerst naar het resultaat, bedenken vervolgens oplossingen en betrekken vervolgens pas de randvoorwaarden en regels. Tijdens brainstormsessies komen deze mensen vaak met heel veel ideeën.

Sterke punten
De competentie ‘innovatief’ heeft veel overeenkomsten met de competentie ‘creativiteit’. Deze mensen hebben vaak veel verschillende creatieve ideeën. Daarbij houden ze het resultaat wel voor ogen. Verder kunnen deze innovators vaak goed conceptueel denken, zij zien oplossingen voor problemen en kijken hierbij niet direct naar de regels en randvoorwaarden.

Zwakke punten
Hierbij geldt dat creativiteit een valkuil kan zijn, veel verschillende ideeën kunnen zorgen voor chaos. Deze mensen hebben zoveel verschillende ideeën en soms bestaan deze enkel uit losse flodders. Daarbij kunnen de ideeën onrealistisch zijn, omdat ze geen rekening houden met regels en randvoorwaarden.

Leervermogen
Leervermogen

Steekwoorden: analytisch, zelfontwikkeling, zelfsturing, resultaatgericht, netwerken

Omschrijving

Deze personen weten op een effectieve manier nieuwe informatie tot zich te nemen. Hierbij maken ze gebruik van verschillende middelen, zoals eigen ervaring, informatie van hun netwerk en theoretische kennis. Verder leggen ze verbanden tussen de verschillende informatiestromen. Ze houden zich bezig met veranderingen en de oorzaken en de gevolgen daarvan.

Sterke punten
Deze mensen werken zelfstandig en zijn dan ook onafhankelijk. Ze hebben een duidelijk doel voor ogen en ze kunnen deze nieuwe informatie tot zich nemen en toepassen. Deze personen beschikken dan ook over voldoende zelfontwikkeling en zelfsturing. Deze personen weten wat ze kunnen en wat ze niet kunnen en werken aan verbetering.

Zwakke punten
Mensen die teveel leren kunnen zich verliezen in details en de belangrijke zaken en prioriteiten daardoor uit het oog verliezen.

Omgaan met details
Omgaan met details

Steekwoorden: structureel, plannen en organiseren, resultaat, perfectionistisch

Omschrijving

Deze mensen hebben details en procedures goed in hun hoofd zitten. Deze personen letten bij opdrachten op de details, zij controleren bijvoorbeeld de spelling en houden zich bezig met de vormgeving. Daarnaast houden deze mensen zich vaak bezig met de planning en organisatie van werkzaamheden.

Sterke punten
Deze mensen zijn precies en werken structureel. Zij kijken met een kritisch oog naar opdrachten. Daarnaast beschikken deze mensen ook vaak over de competentie ‘plannen en organiseren’. Zij hebben een goed beeld in het hoofd van het resultaat en de taken die uitgevoerd moeten worden.

Zwakke punten
De kritische houding kan ervoor zorgen dat de omgeving hen ziet als ‘pietluttig’. Verder kan het zijn dat ze zo opgaan in details dat de creativiteit van deze mensen eronder lijdt. Ook kunnen ze doorslaan en hoofdzaken uit het oog verliezen.

Plannen en organiseren
Plannen en organiseren

Steekwoorden: structureel, kritisch, resultaat- en taakgericht, prioriteiten

Omschrijving

Voordat deze mensen beginnen aan de uitvoer van een bepaalde taak, hebben zij een goede werkplanning gemaakt. De complete opdracht staat structureel uitgewerkt in een plan van aanpak. Hierbij gebruiken deze mensen het doel van de opdracht als uitgangspunt, vervolgens hangen zij hier de verschillende taken aan op plus de daarbij behorende prioriteiten.

Sterke punten
Deze mensen werken structureel en kunnen hoofd- en bijzaken goed van elkaar scheiden. Deze mensen zijn zowel resultaat- als taakgericht. Prioriteiten worden hierbij scherp in de gaten gehouden. Deze mensen zijn dan ook vaak kritisch en kijken afzonderlijk naar de verschillende deeltaken.

Zwakke punten
Mensen die teveel plannen en organiseren verliezen soms hun spontaniteit, hierdoor kan ook de creativiteit achteruit gaan. Het kan voor deze mensen moeilijk zijn om hun eigen ideeën los te laten en ook anderen input te laten geven. Daarnaast kunnen sommige mensen die van plannen en organiseren houden niet goed tegen verandering. Zij laten zich dan nog weleens van de wijs brengen. 

Resultaatgerichtheid
Resultaatgerichtheid

Steekwoorden: doorzetters, zorgvuldig, eigenwijs, ambitieus

Omschrijving

Bij deze mensen staat het resultaat centraal. Zij spannen zich in om dit resultaat te behalen. Zij laten zich niet van de wijs brengen door extra werk, tegenvallers of tijdsdruk. Onderweg weten ze problemen op te lossen en daarbij het resultaat voor ogen te houden.

Sterke punten
Deze mensen gaan net zo lang door totdat ze hun doel behaald hebben. Ze werken accuraat en zorgvuldig. Deze mensen hebben vaak ook veel discipline en doorzettingsvermogen, ze voelen zich goed wanneer het beoogde doel behaald is. Deze personen hebben een bepaalde mate van prestatiedrang, hierdoor kunnen ze zowel zichzelf als anderen goed motiveren.

Zwakke punten
De manier waarop deze mensen tot het resultaat komen is niet zo belangrijk. Hierdoor kunnen er wel fouten gemaakt worden. Andere mensen kunnen door deze persoon ook benadeeld worden. Deze resultaatgerichte mensen zijn teveel met het resultaat bezig, zodat ze hun omgeving vergeten. Maar ook bij henzelf kan de prestatiedrang leiden tot problemen. Zij willen zo graag presteren dat ze een verhoogd risico lopen op bijvoorbeeld een burn-out. 

Vaardigheden Data Scientist

  • Zorgvuldigheid
  • Creatief denken
  • Gestructureerd werken
  • Oog voor detail
  • Nauwkeurigheid
  • Verbanden leggen
  • Nieuwe oplossingen bedenken
  • Vernieuwend zijn
  • Verbeeldingskracht
  • Accuratesse
  • Voorbereiden
  • Prioriteiten stellen
  • Analyseren
  • Systematisch denken
  • Problemen vanuit verschillende oogpunten bekijken
  • Motivatie
  • Tegenslagen verwerken
  • Stressbestendig
  • Zelfontwikkeling
  • Concentratievermogen
  • Resultaatgerichtheid
  • Doelgericht werken
  • Doorzettingsvermogen
  • Ambitie
Bekijk meer Bekijk minder

Wat voor persoonlijkheid heeft een Data Scientist nodig? 

Een Data Scientist is allereerst een waarnemer, analytisch er sterk en in staat om verbanden de herkennen binnen een ongestructureerd geheel. Daarnaast is de Data Scientist een Perfectionist, hij werkt nauwkeurig en zeer gedisciplineerd. Afhankelijk van het type Data Scientist is hij of een meer introvert type analyticus of meer een sturend consultant (baas)


Eigenschappen Data Scientist

  • Idealistisch
  • Gedisciplineerdheid
  • Punctueel
  • Waarnemendheid
  • Gedetailleerdheid
  • Leergierigheid



Wat zijn de baankansen voor een Data Scientist?

De vraag naar Data Scientist is groot en zal met de groeiende toepassing van Big Data alleen maar toenemen. De Data Scientist kan in verschillende vormen terugkomen, dus een doorgroeimogelijkheid voor een Data Scientist in loondienst is om voor zichzelf te beginnen. Een andere inhoudelijke doorgroeimogelijkheid is door te ontwikkeling in de strategische inzet van Data. Dit groeipad kan leiden tot strategie consultant of Chief Data Officer. Aangezien Big Data nog een erg jong terrein is zullen er ongetwijfeld andere gespecialiseerde beroepen binnen Big Data ontstaan.

De actuele kans op werk voor een Data Scientist

Het beroep Data Scientist is onderdeel van de beroepsfamilie Actuarieel rekenaars en statistisch analisten. De kans op werk voor de beroepsfamilie Actuarieel rekenaars en statistisch analisten is in de huidige periode goed

Huidige aantal vacatures

2

Baankans Data Scientist

logo uwv

Deze indicatie is gebaseerd op de spanningsindicator van het UWV. De kans op werk voor de afzonderlijke beroepen binnen deze beroepsfamilie kan verschillen


Doorgroei mogelijkheden Data Scientist

Het beroep Data Scientist is onderdeel van de beroepsfamilie Actuarieel rekenaars en statistisch analisten.


Waar werkt een Data Scientist?

Een Data Scientist werkt bij een organisatie die grote hoeveelheden data heeft te verwerken. Dat kan een online uitgever zijn, maar ook een bank, verzekeraar of overheidsinstantie. Daarnaast kan je een Data Scientist ook bij een overheidsinstelling tegenkomen. De Data Scientist kan ook als consultant werken bij een Consultancy bureau of in zelfstandige vorm.

 

Met wie werkt een Data Scientist samen? 

Een Data Scientist kan met veel uiteenlopende mensen te maken krijgen, dit is afhankelijk van de wijze waarop de Data Scientist zijn beroep uitvoert. Wanneer de Data Scientist een puur technische rol vervult zal hij te maken hebben met de manager die de data analyses wilt ontvangen. Indien de Data Scientist meer gericht is om de learnings te gebruiken om strategische input te leveren zal hij met meer mensen binnen de organisatie contact hebben, zoals het product, marketing of strategisch management of de directie.    

 

  • Business Analist
  • Software developer
  • Projectmanager IT
  • Sales/Marketing
Data Scientist

Alles over het beroep Data Scientist in één oogopslag

Baankans

Huidige aantal vacatures

2



Zoek een ander beroep

Bekijk ook

Ga direct naar